Machine Learning
Accélérer les cycles de conception tout en conservant la robustesse des modèles physiques
- Développement d’approches d’apprentissage adaptées aux systèmes physiques critiques
- Optimisation bayésienne appliquée à des problèmes complexes non linéaires
- Métamodèles par processus gaussiens
- Couplage données / modèles physiques